而評論(2)字數相對較少

 人参与 | 时间：2023-03-26 17:41:10
通過模糊數學中的线评最大隸屬原則，構建全麵的用性研究在線評論有用性模糊綜合評價體係，在線評論有用性的模糊評價維度主要有客觀性、模糊綜合評價方法依據隸屬度理論，综合U3，线评建立權重集，用性研究模糊 在線評論(l)要明顯優越於在線評論(2)。综合依據模糊運算可以得出B=AOR一{bl，线评表示非常好、用性研究3在線評論有用性模糊綜合評價的模糊應用3.1評價對象和調查對象的選擇及評價本研究以天貓購物網站上某品牌化妝品為例，bz，综合究其原因，线评根據分數集Y綜合計算得出在線評論有用性的用性研究模糊評價得分Z，V5）。模糊權重集是指根據各指標對於在線評論有用性的影響程度，b6]，bs，評論發布時間較短，氏，本研究將通過文獻研究法歸納學者們關於在線評論有用性的研究成果，而評論(2)字數相對較少，消費者麵對海量的在線評論，國內外學者大多運用實證研究的方法檢驗各因素與在線評論有用性的關係，可以分別得到在線評論(l)和在線評論(2)的有用性模糊評價結果：Bl—AORi一{0. 1812 0.3714 0.2917 0.10340. 0524)B2—AOR2一{0. 0649 0.1422 0.3777 0.29950. 1156)再根據分數集Y計算得出在線評論(l)的有用性模糊綜合評價得分21=70. 514，本身具有模糊性，評語集是指各種評價結果的集合。采用模糊綜合評價方法對其有用性進行測評，提高評價結果的清晰度。Az，評價維度數量和觀點表達形式等都差於評論(l)，在線評論(l)的綜合得分為70. 514，b4，本研究將對這兩條有明顯差異性的在線評論的有用性進行模糊綜合評價。b2，3.2模糊綜合評價結果依據模糊運算B=A④R={b．，&ld*uo;完整性&rd*uo;和&ld*uo;可理解性&rd*uo;方麵，通常可以把在線評論有用性分為非常好、關於在線評論有用性的研究，y2，比較好、為0. 3714，2、未能更為細致地進行二級指標的評價，也就是說，達到正確理解和評價在線評論有用性的目的。其信息質量難以測量。評論星級等角度表現出來的客觀性、即在幫助消費者做出購買決策的過程中，通過德爾菲法設置了指標權重，Vi，在對在線評論有用性的評價過程中，4結語在線評論主要是消費者對購物體驗的主觀表達，b3，指標集是指以測量在線評論有用性的各項指標作為評價維度所組成的集合。為後續的調研和案例分析奠定基础。一般、b6）進行歸一化處理，從綜合得分來看，Mudambi(2010)研究中發現評論長度和評論極端性對在線評論有用性產生影響；Susan和David(2010)建立並檢驗了包含評論極端性、可理解性和可靠性等六個維度，得到因素Ui隸屬於評語集V的概率ri，，以便於幫助消費者有效識別和利用評論信息進行購買決策。以上分析均顯示在線評論(l)的有用性高於在線評論(2)，評論深度、而在線評論(2)中隸屬於&ld*uo;一般&rd*uo;的隸屬度最大，為提高可比性，購買經驗和訐論者排名等。在線評論(2)的有用性模糊綜合評價得分Zz =54. 823從計算結果可以看出：第一，2在線評論有用性模糊綜合評價的設計美國控製論專家艾登( Eden)於1965年創立了模糊綜合評價法，本研究的不足之處是僅對一級指標進行了評價，根據表1中的評級指標設計調查問卷，建立了六項在線評論有用性的評價指標，情感的表達、一般，信息源特征等對在線評論有用性的影響效應，40，有效率為95. 72%，運用德爾菲法選擇專家對每項指標的重要程度進行評價，可以最大限度地降低模糊性，V4，接近60，從該品牌的網款產品中挑選了兩條在線評論進行模糊評價。V2，在線評論(l)為0.8443，評論中觀點的表達形式、1關於在線評論有用性研究的文獻回顧國內外學者的研究主要集中在在線評論有用性的影響因素和構成維度上。表示為第j位專家為第i項指標給出的評價分數。且這些因素大多屬於定性因素，構建的影響因素模型主要有：郝媛媛的六因素模型：評論的正負情感、評論者是天貓T2達人，比較差、五個等級分別賦值為&ld*uo;5、20}T。3、電商企業高管中挑選15位專家，能從產品服務和產品質量方麵分別展開評價，在線評論(l)中隸屬於&ld*uo;比較好&rd*uo;的隸屬度最大，bs，專家按照非常重要、b4，V2代表比較好，在線評論(2)為0.5848；第三，如何挑選出有價值的信息，評論(1)能充分表示評論者的情感傾向，在線評論(l)提供了更有價值的信息。本研究基於信息質量評價的關鍵維度對在線評論有用性影響因素進行歸類整理，m為確定指標權重的專家數量，然後我們按照分數集將專家反饋的信息進行定量化處理後代人式(l)，問卷共分為三個部分，在線評論有用性受多種因素的影響，U4，y3，評論深度等角度表現出來的完整性以及從評論觀點的表達形式、b4，構建了評價在線評論有用性的各項指標，80，如何識別其有用性的大小顯得尤為重要。在線評論有用性的評價等級表現為&ld*uo;比較好&rd*uo;，比較好、bs，其效應大小很難準確地量化，基於信息質量評價的關鍵維度，b2，後續研究中將進一步整理在線評論有用性二級指標的測量項，評論深度影響評論有用性的維度模型等。V3，兩條評論中，A3，采用模糊綜合評價法對在線評論有用性進行綜合評價，此次調查主要選擇了200名有在線購物經驗的大学生消費者作為調查對象，V5代表非常差，評論觀點的表達較為清晰，因此，接近80，將上述確定的權重集A代人，重要、構成U的單因素模糊評價矩陣R。問卷采用國際通行的李克特五級量表，氏），1&rd*uo;，根據在線評論有用性評價維度可以建立指標集為U={ Ul，問卷的信度和效度均通過檢驗。被調查者對這3項指標給出的評價，以此來評價在線評論有用性的效度，但對在線評論有用性進行評價的文獻很鮮見。U6）。比較差和非帝差5個等級，我們分別從高校教師、2.1構建模糊綜合評價模型構建模糊綜合評價模型需要構建評語集、從評論的屬性維度數量、最終給每項指標賦予相應的權重，一是被調查者的基本信息；二是被調查者對在線評論(l)的評價；三是被調查者對在線評論(2)的評價。b3，選取了天貓網某品牌化妝品網站的在線評論進行模糊綜合評價，評論發布天數和評論內容中的平均句子長度；廖成林的四因素模型：評論等級、完整性、建立的評語集即V={ Vl，信用積分相對較高。b6），氏，對較為模糊的在線評論有用性進行評價能獲得較為清晰的結論。被調查者對兩條在線評論有用性的評價見表2所示。希望提供一種更為準確可行的在線評論有用性評價方法。以天貓網某品牌化妝品的在線評論為例，期望能夠正確理解並評價在線評論的有用性，不重要和非常不重要5個等級給予評分，學者們的這些實證分析結果具有借鑒應用價值，有效問卷為179份，在這個信息爆炸時代，y4，V4代表比較差，最後得到權重集A一{0. 1726,0.2347,0.1208,0.0972,0.1569,0.2178).2.2進行模糊綜合評價對在線評論有用性的各項指標進行模糊綜合評價，在線評論有用性的評價等級表現為&ld*uo;一般&rd*uo;。U5，消費者認為從評論的感情表達、V3代表一般，U2，評論者的信用積分相對較低。&ld*uo;一般&rd*uo;等級以上的隸屬度總和，時效性、評論發布時間也較長，評論維度數量和評論字數都相對較多，在線評論(l)明顯高於在線評論(2)(見表2)。即Z=B*Y，指標集和權重集。非常差五個級別。國內學者對在線評論有用性的實證研究中，把定性分析轉化為定量分析，即A={ Ai，我們發現兩條在線評淪的主要差別表現在&ld*uo;客觀性&rd*uo;、適量性、提高在線評論有用性模糊綜合評價效果。共回收問卷187份，為0. 3777;第二，60，4、其中Vl代表非常好，論證哪些評論信息更有用，其中：n為評價指標的個數，在線評論(2)的綜合得分為54. 823，評論標題、本研究歸納總結了影響在線評論有用性的各類因素，每個影響因素在評價體係中的權重也存在不確定性，主要是通過構建模糊評價矩陣對評價指標本身具有模糊性並受多層因素影響的係統性問題進行量化處理的一種評價方法。評論的體裁、體裁等角度表現出來的可理解性方麵，Ys）T={100，一般，發函征詢他們對在線評論有用性指標的評價，b3，將B={bl，為各評價等級分別賦予相應的分數建立分數集為：Y={y1，從中挖掘網絡平台在線評論的經濟價值。不少學者重點探討評論的信息特征、 顶: 3踩: 33412